Attention机制
转自： https://easyai.tech/ai-definition/attention/ https://www.zhihu.com/question/68482809 https://zhuanlan.zhihu.com/p/46313756 paper 《NEURAL ...
原文：Attention 机制
目录 Attention encoder decoder context vector concatenate的用法 相似度度量 有一篇paper叫做attention is all your need，好霸气的名字。。不过它值得，哈哈，但是我现在不打算解析paper 一开始以为是attention不理解，其实是seq seq的encoder和decoder部分没搞明白，感觉现在差不多了，可以自 ...
2020-04-11 00:44 0 1007 推荐指数：
相关推荐
浅谈 Attention 机制的理解
什么是注意力机制？ 注意力机制模仿了生物观察行为的内部过程，即一种将内部经验和外部感觉对齐从而增加部分区域的观察精细度的机制。例如人的视觉在处理一张图片时，会通过快速扫描全局图像，获得需要重点关注的目标区域，也就是注意力焦点。然后对这一区域投入更多的注意力资源，以获得更多所需要关注的目标的细节 ...
Attention机制概述
目录 前言 Seq2Seq Attention机制的引入 Hard or Soft Global or Local 注意力的计算 Self-Attention 小结 前言 之前已经提到过好几次Attention的应用，但还未 ...
attention机制的实现
实现非常清晰！ 理解LSTM/RNN中的Attention机制 ...
Attention机制详解（二）——Self-Attention与Transformer
Transformer模型详解（图解最完整版） - 初识CV的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/338817680 一篇transformer详细介绍 RNN由于其顺序结构训练速度常常受到限制，既然Attention模型本身可以看到全局的信息 ...
Attention机制的基本原理
原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/72001554 [seq2seq模型+attention机制] attention机制的原理 神经学中的注意力机制有两种： (1)自上而下的有意识的注意力，称为聚焦式注意力(Focus Attention)，聚焦式注意力 ...
深度学习attention 机制了解
Attention是一种用于提升基于RNN（LSTM或GRU）的Encoder + Decoder模型的效果的的机制（Mechanism），一般称为Attention Mechanism。Attention Mechanism目前非常流行，广泛应用于机器翻译、语音识别、图像标注（Image ...
深入理解Attention机制
要了解深度学习中的注意力模型，就不得不先谈Encoder-Decoder框架，因为目前大多数注意力模型附着在Encoder-Decoder框架下，当然，其实注意力模型可以看作一种通用的思想，本身并不依 ...