原文:tensorflow1.12.1实现MNIST数据集训练和识别

.mnist train.py .mnist inference.py .mnist test.py .predict.py ...

2020-04-10 16:37 0 593 推荐指数:

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tensorflow中使用mnist数据集训练全连接神经网络-学习笔记

tensorflow中使用mnist数据集训练全连接神经网络 ——学习曹健老师“人工智能实践:tensorflow笔记”的学习笔记, 感谢曹老师 前期准备:mnist数据集下载,并存入data目录: 文件列表:四个文件,分别为训练和测试集数据 Four files ...

Tue Jul 31 03:15:00 CST 2018 0 893
Tensorflow 大规模数据集训练方法

本文转自:Tensorflow】超大规模数据集解决方案:通过线程来预取 原文地址:https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/73991787 现在让我们用Tensorflow实现一个具体的Input pipeline ...

Sat Jul 14 22:36:00 CST 2018 0 8510
TensorFlow 训练MNIST数据集(2)—— 多层神经网络

  在我的上一篇随笔中,采用了单层神经网络来对MNIST进行训练,在测试集中只有约90%的正确率。这次换一种神经网络(多层神经网络)来进行训练和测试。 1、获取MNIST数据   MNIST数据集只要一行代码就可以获取的到,非常方便。关于MNIST的基本信息可以参考我的上一篇随笔 ...

Tue Oct 02 20:22:00 CST 2018 0 4684
TensorFlow训练MNIST数据集(3) —— 卷积神经网络

  前面两篇随笔实现的单层神经网络 和多层神经网络, 在MNIST测试集上的正确率分别约为90%和96%。在换用多层神经网络后,正确率已有很大的提升。这次将采用卷积神经网络继续进行测试。 1、模型基本结构   如下图所示,本次采用的模型共有8层(包含dropout层)。其中卷积层 ...

Wed Oct 03 08:05:00 CST 2018 0 1714
从零到一:caffe-windows(CPU)配置与利用mnist数据集训练第一个caffemodel

一、前言 本文会详细地阐述caffe-windows的配置教程。由于博主自己也只是个在校学生,目前也写不了太深入的东西,所以准备从最基础的开始一步步来。个人的计划是分成配置和运行官方教程,利用自己的数据集进行训练和利用caffe来实现别人论文中的模型(目前在尝试的是轻量级 ...

Sat Sep 10 13:35:00 CST 2016 25 34757
 
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