首先简单解释一下 什么是state(状态)管理？我们以wordcount为例。每个batchInterval会计算当前batch的单词计数，那如果需要计算从流开始到目前为止的单词出现的次数，该如计算呢？SparkStreaming提供了两种方法：updateStateByKey ...

本篇从二个方面进行源码分析： 一、updateStateByKey解密 二、mapWithState解密 通过对Spark研究角度来研究jvm、分布式、图计算、架构设计、软件工程思想，可以学到很多东西。 进行黑名单动态生成和过滤例子中会用到updateStateByKey方法，此方法 ...

原文链接：http://blog.csdn.net/zisheng_wang_data/article/details/51712392 本讲内容： a. updateStateByKey解密 b. mapWithState解密 注：本讲内容基于Spark 1.6.1版本 ...

窗口函数，就是在DStream流上，以一个可配置的长度为窗口，以一个可配置的速率向前移动窗口，根据窗口函数的具体内容，分别对当前窗口中的这一波数据采取某个对应的操作算子。 需要注意的是窗口长度，和窗口移动速率需要是batch time的整数倍。 1.window ...

本期内容 : UpdateStateByKey解密 MapWithState解密 　　 　　Spark Streaming是实现State状态管理因素： 　　01、 Spark Streaming是按照整个BachDuration划分Job的，每个BachDuration都会 ...

官网文档中，大概可分为这几个 TransformationsWindow OperationsJoin OperationsOutput Operations 请了解一些基本信息： DStream是Spark Streaming提供的基本抽象。它表示连续的数据流，可以是从源接收的输入 ...

Spark Streaming中的操作函数讲解 根据根据Spark官方文档中的描述，在Spark Streaming应用中，一个DStream对象可以调用多种操作，主要分为以下几类 Transformations Window Operations Join ...

对JavaPairDStream<String, Integer> ones使用updateStateByKey报错： The method updateStateByKey(Function2<List<Integer>,Optional< ...