在python中，命令行解析的很好用， 首先导入命令行解析模块 import argparseimport sys 然后创建对象 parse=argparse.ArgumentParser() 然后增加命令行 parse.add_argument("--learning_rate ...

初始化 假设我们创建一个“argp.py”的文件。 import argparse # 引入模块 # 建立解析对象 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("echo ...

parse_known_args()方法的用处就是有些时候，你的选项配置可能不会在一个函数或包中调用完成 在很多使用，我们可能会需要根据一些输入的选项，比如在深度学习中，我们可能会根据传入的模型设置--model来决定我们调用的是那个模型代码，然后在该模型中还会有一部分的选项设置 那么这时候 ...

大致意思就是：有时间一个脚本只需要解析所有命令行参数中的一小部分，剩下的命令行参数给两一个脚本或者程序。在这种情况下，parse_known_args()就很有用。它很像parse_args()，但是它在接受到多余的命令行参数时不报错。相反的，返回一个tuple类型的命名空间和一个保存着余下 ...

实例1： //main package main import ( "fmt" "os" ) func main() { fmt.Println(os.Args) } 　　执行结果 使用flag获取复杂参数 实例2 //main package main ...

将 args = parser.parse_args() 修改为 args = parser.parse_args(args=[]) ...

说好不造轮子的，就管不住这手 输出如下 我对换行符做了点特殊处理，如果不需要可以删掉相关的判断代码 ...

Main(string[] args)方法是C#程序的入口，程序从这里开始执行，在这里结束。C#代码逻辑要包含在一个类型（Type）中，游离的、全局的变量或函数是不存在的，这里的类型包括类（class）、接口（interface）、结构（struct）、枚举（enum）和委托（delegate ...