原文:深度学习中的Epoch,Batchsize,Iterations,都是什么鬼?

广告 XDTY LK关注 . . . : 字数 阅读 评论 喜欢 姓名:芦凯 学号: 转载自:公众号 习悦智能 ,原文链接:https: mp.weixin.qq.com s tEOvxPRPAPndNk thT EZA 嵌牛导读 Epoch,Batchsize,Iterations,这三个都是深度学习训练模型时经常遇到的概念。你一定有过这样的时刻,面对这几个词傻傻分不清楚,这三个概念究竟是什么 ...

2020-04-10 12:50 0 586 推荐指数:

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深度学习基础——Epoch、Iteration、Batchsize

  梯度下降是一个在机器学习中用于寻找较佳结果(曲线的最小值)的迭代优化算法。梯度的含义是斜率或者斜坡的倾斜度。下降的含义是代价函数的下降。算法是迭代的,意思是需要多次使用算法获取结果,以得到最优化结果。梯度下降的迭代性质能使欠拟合演变成获得对数据的较佳拟合。   梯度下降中有一个称为学习 ...

Wed Jul 17 22:59:00 CST 2019 0 629
神经网络的 Epochs, Batchsize, Iterations 具体是什么

在看神经网络相关的论文时,总是能看到Epochs, Batchsize, Iterations 这些字眼,要弄明白这些专业术语,不得不先讲下梯度下降的概念。 梯度下降 梯度下降法是机器学习中经典的优化算法之一,用来求解复杂曲线的最小值。“梯度”是指某一函数在该点处的方向 ...

Sat Apr 11 06:48:00 CST 2020 0 4198
深度学习的batch_size,iterations,epochs等概念的理解

在自己完成的几个有关深度学习的Demo,几乎都出现了batch_size,iterations,epochs这些字眼,刚开始我也没在意,觉得Demo能运行就OK了,但随着学习的深入,我就觉得不弄懂这几个基本的概念,对整个深度学习框架理解的自然就不够透彻,所以今天让我们一起了解一下这三个概念 ...

Wed Mar 27 22:36:00 CST 2019 0 3924
深度学习的batch、epoch、iteration的含义

转自:https://blog.csdn.net/qq_18668137/article/details/80883350 深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 第一种,遍历全部数据集算一次损失函数,然后算函数对各个参数的梯度,更新梯度。这种方法每更新一次参数都要 ...

Tue Sep 18 04:42:00 CST 2018 0 3083
深度学习的batch, epoch, iteration的含义

原文:https://blog.csdn.net/qq_18668137/article/details/80883350 此处谨作学习记录之用。 深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 第一种,遍历全部数据集算一次损失函数,然后计算函数对各个参数 ...

Mon Apr 13 07:11:00 CST 2020 0 687
关于 epoch、 iteration和batchsize

原文: http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50721565 深度学习中经常看到epoch、 iteration和batchsize,下面按自己的理解说说这三个的区别: (1)batchsize:批大小。在深度学习 ...

Sun Nov 13 01:24:00 CST 2016 0 2493
神经网络Epoch、Iteration、Batchsize相关理解

batch 深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 第一种,遍历全部数据集算一次损失函数,然后算函数对各个参数的梯度,更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍,计算量开销大,计算速度慢,不支持在线学习,这称为Batch gradient ...

Tue Jan 08 17:06:00 CST 2019 0 1118
 
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