之前在自己博客上写了一个如何通过自建配置文件,让jupyter notebook可以调用conda虚拟环境的python解释器。 今天介绍一种更加简单的方式,无需手动配置文件,利用ipykernel可以自动生成对应的配置文件,然后直接启动jupyter notebook即可,而且只需要在第一次使用 ...
以前也添加过,但是忘了,去百度,好多博客写的都太 含蓄了 ,今天我自己来记录一下,方便自己,也方便他人 下面的操作建立在已经安装完成了anaconda 环境名称:就是conda建立的虚拟环境的名称,我创建的是:my pt 第一步:打开anaconda prompt,安装ipykernel 第二步:创建conda虚拟环境,环境名称为:my pt 第三步:安装虚拟环境的ipykernel,并激活虚拟环 ...
2020-04-10 10:27 0 659 推荐指数:
之前在自己博客上写了一个如何通过自建配置文件,让jupyter notebook可以调用conda虚拟环境的python解释器。 今天介绍一种更加简单的方式,无需手动配置文件,利用ipykernel可以自动生成对应的配置文件,然后直接启动jupyter notebook即可,而且只需要在第一次使用 ...
参考: jupyter notebook添加kernel 在jupyter notebook上使用虚拟环境 本文是在anaconda的环境下配置的,装好anaconda后,jupyter-notebook就自带装上了。我们在使用python的过程中往往需要使用虚拟环境,在终端下激活虚拟环境 ...
原本以为,当进入虚拟环境之后,再运行jupyter notebook应该是这个环境下的jupyter,比如我默认创建一个文件,这个文件调用的编译器应该是这个虚拟环境中的编译器,实际上并不是 当你进入jupyter新建文件之后,你会发现,并没有存在虚拟环境的名称,以及import sys ...
在jupyterlab中切换虚拟环境使用jupyter-conda包,参考链接:https://pypi.org/project/jupyter-conda/ 之前采用的是nb_conda_kernels包,该包在jupyter notebook中运行良好,但在jupyterlab中失效 ...
环境,就需要切换不同环境与对应jupyter核,以正常运行。 下面以安装pytorch环境为例: ...
前言,最近在学习tensorflow,配置环境conda环境,繁杂,而且网上教程很乱很杂,有不少错误,故有了这篇文章。 1,在conda下创建虚拟环境 在本文中为虚拟环境名称为web_env,指定python版本为3.6 等待安装完成后,输出类型下面的提示: 此时 ...
在虚拟环境tf中安装完tensorflow后,在虚拟环境tf打开的jupyter里发现只有一个kernel-python3,新建一个文件, import tensorflow as tf ,发现报错,没有tf这个模块。 一开始还以为是tf的问题安装失败,后来才意识到 ...