【图嵌入】DeepWalk 和 Node2Vec
DeepWalk 与词嵌入类似，图嵌入基本理念是基于相邻顶点的关系，将目的顶点映射为稠密向量，以数值化的方式表达图中的信息，以便在下游任务中运用。 Word2Vec根据词与词的共现关系学习向量的表示，DeepWalk受其启发。它通过随机游走的方式提取顶点序列，再用Word2Vec ...
原文：Graph embedding（2）----- DeepWalk、Node2vec、LINE
一 DeepWalk KDD 思想 随机游走 Word vec 该算法使用随机游走 Random Walk 的方式在图中进行序列的采样. 在获得足够数量的满足一定长度的节点序列之后,就使用word vec类似的方式,将每一个点看做单词,将点的序列看做是句子,进行训练. Random Walk：一种可重复访问已访问节点的深度优先遍历算法。给定当前访问起始节点，从其邻居中随机采样节点作为下一个访问节点 ...
2020-04-20 16:59 0 3338 推荐指数：
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