决策树原理实例（python代码实现）
决策数(Decision Tree)在机器学习中也是比较常见的一种算法，属于监督学习中的一种。看字面意思应该也比较容易理解，相比其他算法比如支持向量机(SVM)或神经网络，似乎决策树感觉“亲切”许多。 优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值 ...
原文：决策树原理实例（python代码实现）
决策树原理实例 python代码实现 决策数 Decision Tree 在机器学习中也是比较常见的一种算法，属于监督学习中的一种。看字面意思应该也比较容易理解，相比其他算法比如支持向量机 SVM 或神经网络，似乎决策树感觉 亲切 许多。 优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失值不敏感，可以处理不相关特征数据。 缺点：可能会产生过度匹配的问题。 使用数据类型：数值型和标称型。 简单 ...
2020-04-09 20:49 0 750 推荐指数：
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