Python+Spark2.0+hadoop学习笔记——pyspark基础
在历经千辛万苦后，终于把所有的东西都配置好了。 下面开始介绍pyspark的一些基础内容，以字数统计为例。 1）在本地运行pyspark程序 读取本地文件 textFile=sc.textFile("file:/usr/local/spark/README.md ...
原文：Python+Spark2.0+hadoop学习笔记——Spark ML Pipeline机器学习流程
情况一：二元分类 这部分使用的数据集是判断网页是暂时的还是长青的。因为涉及到了文本的信息，所以需要进行文本的数字化和向量化。 在这部分中，机器学习分为三个部分，第一部分是建立机器学习流程pipeline，第二部分是训练，第三部分是预测。 在建立机器学习流程pipeline中包含 个阶段，如下所示： StringIndexer：将文字的分类特征转换为数字。 OneHotEncoder：将一个数字的分 ...
2020-04-09 17:05 0 601 推荐指数：
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