相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析,使用Hive SQL或Spark SQL能为我们省去不少的代码工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身内置的各类UDF也为我们的数据处理提供了不少便利的工具,当这些内置的UDF不能满足于 ...
主要是利用hive提供的transform语句。 .编写python脚本,python脚本数据如下 参考:https: dwgeek.com hive udf using python use python script into hive example.html : . 配置python脚本,以让hive能够识别到,经测试有两种方式: 第一种:在hive CLI中增加python脚本,脚本可以 ...
2020-04-09 15:59 0 2010 推荐指数:
相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析,使用Hive SQL或Spark SQL能为我们省去不少的代码工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身内置的各类UDF也为我们的数据处理提供了不少便利的工具,当这些内置的UDF不能满足于 ...
大自然的搬运工: 参考: 使用Python编写Hive UDF https://www.iteblog.com/archives/2329.html 使用 Python 编写 Hive UDF 环境问题 https://www.iteblog.com/archives/2309.html ...
使用方法如下 在process.py脚本处理Hive表中的NULL数据时,需要注意一下。 ...
1、编写函数 [java] view plaincopyprint?package com.example.hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text ...
1、编写函数 [java] view plain copy print ? package com.example.hive.udf; import ...
org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF 2.必须实现evaluate函数,evaluat ...
函数描述 描述 当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数 ...
Hive的基本理论与安装可参看作者上一篇博文《Apache Hive 基本理论与安装指南》。 一、Hive命令行 所有的hive命令都可以通过hive命令行去执行,hive命令行中仍有许多选项。使用$hive -H查看: -e 选项后面可以直接接一个hql语句,不用进入到 ...