原文:树形DP——动态规划与数据结构的结合,在树上做DP

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是算法与数据结构的第 篇,也是动态规划系列的第 篇。 之前的几篇文章当中一直在聊背包问题,不知道大家有没有觉得有些腻味了。虽然经典的文章当中背包一共有九讲,但除了竞赛选手,我们能理解到单调优化就已经非常出色了。像是带有依赖的背包问题,和混合背包问题,有些剑走偏锋,所以这里不多做分享。如果大家感兴趣可以自行百度背包九讲查看,今天我们来看 ...

2020-04-09 11:57 2 539 推荐指数:

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【算法学习笔记】动态规划数据结构结合,在树上DP

前置芝士:Here 本文是基于 OI wiki 上的文章加以修改完成,感谢社区的转载支持和其他方面的支持 树形 DP,即在树上进行的 DP。由于树固有的递归性质,树形 DP 一般都是递归进行的。 基础 以下面这道题为例,介绍一下树形 DP 的一般过程。 例题 洛谷 P1352 ...

Sat Aug 07 04:30:00 CST 2021 0 231
动态规划树形DP完全详解!

蒟蒻大佬时隔三个月更新了!!拍手拍手 而且是更新了几篇关于DP的文章(RioTian狂喜) 现在赶紧复习一波树形DP.... 树形DP基础:Here,CF上部分树形DP练习题:Here \[QAQ \] 在学习树形DP之前,我们先要搞清楚一个问题,什么是树 ...

Fri Aug 20 05:12:00 CST 2021 1 497
DP动态规划)总结

前言 动态规划是很重要的一个知识点,大大小小的比赛总会有一两道DP题,足以说明动态规划的重要性。 动态规划主要是思想,并没有固定的模板,那么,怎么判断题目是不是动态规划呢? DP题一般都会满足三个条件:子问题重叠、无后效性、最优子结构性质。 动态规划把原问题看作若干个重叠子问题,每个子问题 ...

Thu Aug 29 17:28:00 CST 2019 0 567
算法--动态规划dp

动态规划(dynamic progromming) 将一个复杂的问题分解成若干个子问题,通过综合子问题的最优解来得到原问题的最优解 动态规划会将每个求解过的子问题的解记录下来,这样下一次碰到同样的子问题时,就可以直接使用之前记录的结果,而不是重复计算 可以用递归或者递推的写法实现 ...

Sun Jul 14 23:47:00 CST 2019 0 416
动态规划——线性dp

我们在解决一些线性区间上的最优化问题的时候,往往也能够利用到动态规划的思想,这种问题可以叫做线性dp。在这篇文章中,我们将讨论有关线性dp的一些问题。 在有关线性dp问题中,有着几个比较经典而基础的模型,例如最长上升子序列(LIS)、最长公共子序列(LCS)、最大子序列 ...

Sun Apr 17 01:56:00 CST 2016 0 1691
动态规划——DP数组

动态规划是通过找当前项和前一或几项或后一或几项的关系,从而对一个数组多次利用达到减少复杂度。 1.当一串数可以不限次利用时,采用顺序的方式循环:for(j=0;j<=max_n;j++)(一维数组)或者加一个for(k=0;k*A[i]<=j;k++)(二维数组) 2.当一串数 ...

Mon Apr 10 00:31:00 CST 2017 0 1446
动态规划DP)算法

参考https://blog.csdn.net/libosbo/article/details/80038549 动态规划是求解决策过程最优化的数学方法。利用各个阶段之间的关系,逐个求解,最终求得全局最优解,需要确认原问题与子问题、动态规划状态、边界状态、边界状态结值、状态转移方程 ...

Wed Jul 18 02:35:00 CST 2018 1 12184
转【算法之动态规划(一)】动态规划DP)详解

一、基本概念 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process ...

Wed Apr 19 21:31:00 CST 2017 1 8077
 
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