SpringCloud应对高并发的思路
一、Eureka的高可用性 Eureka下面的服务实例默认每隔30秒会发送一个HTTP心跳给Eureka，来告诉Eureka服务还活着，每个服务实例每隔30秒也会通过HTTP请求向Eureka获取服务列表，这就相当于一个服务实例一分钟会与Eureka进行四次请求，当服务实例多了以后，就要考虑 ...
原文：面试刷题33:如何应对高并发？
面试热点问题： 如何应对高并发问题 场景的变化 垂直伸缩 提高服务器的硬件配置来支撑 两个问题： 物理服务器的硬件性能存在上限 投入的成本跟性能提升不成线性关系 所以，垂直伸缩有效，但是作用有限。 水平伸缩 使用更多的服务器形成集群来支撑 分布式架构的演进 小结 本篇分析了高并发问题的宏观解决方案，即软件开发方法，过程管理，软件架构伸缩。 然后回顾了一下分布式软件架构的演进。 原创不易，点赞关注支 ...
2020-04-09 10:27 0 2045 推荐指数：
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