通过激活聚类的方法检测深度神经网络的后门攻击 王妮婷 王静雯 郑爽 论文的基本信息： Detecting Backdoor Attacks on Deep Neural Networks by Activation Clustering Bryant Chen,Wilka Carvalho,Nathalie Baracaldo,Heiko Ludwig,Benjamin Edwards,Taesu ...
2020-04-09 17:13 6 899 推荐指数：
论文源址：https://arxiv.org/abs/1710.08864 tensorflow代码: https://github.com/Hyperparticle/one-pixel-attack-keras 摘要 在对网络的输入上做点小处理，就可以改变DNN ...
论文地址：https://arxiv.org/abs/1707.06168 代码地址：https://github.com/yihui-he/channel-pruning 采用方法 这篇文章主要讲诉了采用裁剪信道(channel pruning)的方法实现深度网络的加速 ...
导读： 本文为CVPR2018论文《Deep Adversarial Subspace Clustering》的阅读总结。目的是做聚类，方法是DASC=DSC（Deep Subspace Clustering）+GAN（Generative Adversarial Networks）。本文 ...
导读： 本文为CVPR2018论文《Deep Adversarial Subspace Clustering》的阅读总结。目的是做聚类，方法是DASC=DSC（Deep Subspace Clustering）+GAN（Generative Adversarial Networks）。本文 ...
摘要 虽然权重和激活量化是深度神经网络（DNN）压缩的有效方法，并且具有很多利用bit操作来提高推理速度的潜力，但在量化模型和完整模型之间的预测精度方面仍存在明显差距。为了解决这个差距 ...
对神经网络的木马攻击 Q: 1. 模型蒸馏可以做防御吗？ 2. 强化学习可以帮助生成木马触发器吗？ 3. 怎么挑选建立强连接的units？ 本文提出了一种针对神经元网络的木马攻击 ...
首先，容我吐槽一下这篇论文的行文结构、图文匹配程度、真把我搞得晕头转向，好些点全靠我猜测推理作者想干嘛，😈 背景 我们知道传统的CNN针对的是image，是欧氏空间square grid，那么使用同样square grid的卷积核就能对输入的图片进行特征的提取。在上一篇论文中，使用的理论 ...
