待添加，先占个坑 一、参数速查 1.通用参数 2.性能参数 3.处理单元设置 二、分类 三、回归 ...

参考资料 https://www.codenong.com/cs106234234/ CatBoost官方教程：调参 https://cloud.tencent.com/developer/article/1547842 【ML】一文详尽系列之CatBoost https ...

我们常说调参，但具体调的是什么，在此做一份总结： 超参数是我们控制我们模型结构、功能、效率等的 调节旋钮，具体有哪些呢： 学习率 epoch 迭代次数 隐藏层 激活函数 batch size 优化器，如：Adam，SGD ...

在利用gridseachcv进行调参时，其中关于scoring可以填的参数在SKlearn中没有写清楚，就自己找了下，具体如下： Scoring Function Comment Classification ...

1.　假设一次训练有10个epoch，可能会出现以下情况：训练好一次模型去测试，测试的准确率为0.92。又去训练一次模型(不是在之前训练模型的基础上，而是单独进行一次训练)，模型训练好去测试，测试准确率为0.93或者0.89。如果我改变一个模型的参数，比如调小dropout的值，可能训练出来的模型 ...

以下是Coursera上的How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers课程笔记。 Hyperparameter Opt ...

hyperopt自动调参 在传统机器学习和深度学习领域经常需要调参，调参有些是通过通过对数据和算法的理解进行的，这当然是上上策，但还有相当一部分属于"黑盒" hyperopt可以帮助我们做很多索然无味的调参工作 示例 直接看代码以及注释比较直接，下面通过一个随机森林可以感受一下 ...

The overall parameters have been divided into 3 categories by XGBoost authors: General Parameter ...