本文介绍使用java.util.*包中的HashMap 和 LinkedList 以及 ArrayList类快速实现一个有向图,并实现有向图的深度优先遍历算法。 如何构造图? 本文根据字符串数组来构造一个图。图的顶点标识用字符串来表示,如果某个字符串A的第一个字符与另一个字符串B的最后 ...
问题背景 关于图和深度优先的相关资料网上已经有很多了.本文侧重于如何代码实现. 深度优先涉及到递归算法.需要事先理解递归的运行逻辑 以下代码使用递归实现深度优先 . js实现深度优先遍历和广度优先遍历 图释 代码 下面的Vertex 与 Graph 是图的结构逻辑实现.但是很多属性和方法是没有用到的. Vertex表示的是单个点,Graph存储的是图. 下面的类实现了图的深度优先搜索. ...
2020-04-09 09:23 0 798 推荐指数:
本文介绍使用java.util.*包中的HashMap 和 LinkedList 以及 ArrayList类快速实现一个有向图,并实现有向图的深度优先遍历算法。 如何构造图? 本文根据字符串数组来构造一个图。图的顶点标识用字符串来表示,如果某个字符串A的第一个字符与另一个字符串B的最后 ...
图是一种抽象数据结构,本质和树结构是一样的。 图与树相比较,图具有封闭性,可以把树结构看成是图结构的前生。在树结构中,如果把兄弟节点之间或子节点之间横向连接,便构建成一个图。 树适合描述从上向下的一对多的数据结构,如公司的组织结构。 图适合描述更复杂的多对多数据结构,如复杂的群体社交 ...
深度优先搜索算法(Depth-First-Search),是搜索算法的一种。是沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所有边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点,则选择其中一 ...
1.广度优先搜索 2.深度优先搜索 ...
一、广度优先遍历-BFS 顾名思义,BFS总是先访问完同一层的结点,然后才继续访问下一层结点,它最有用的性质是可以遍历一次就生成中心结点到所遍历结点的最短路径,这一点在求无权图的最短路径时非常有用。广度优先遍历的核心思想非常简单,用python实现起来也就十来行代码。下面就是超精简的实现 ...
1. 图 定义:图(Graph)是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合. 简单点的说:图由节点和边组成。一个节点可能与众多节点直接相连,这些节点被称为邻居。 如二叉树就为一个简单的图 ...
重拾算法(4)——图的广度优先和深度优先搜索算法的实现与33867个测试用例 本篇继续上一篇的方式,给出图的深度优先和广度优先搜索算法,然后用33867个测试用例进行自动化测试,以证明算法的正确性。 用邻接表(adjacency list)表示图(graph) 图 ...
图的深度优先遍历c++实现 深度优先搜索 邻接矩阵的创建 深度优先搜索算法实现 整体代码 ...