2.1、term&terms查询 2.1.1、term查询 参考: Elasticsearch Reference [7.10] » Query DSL » Term-level queries » Term query term的查询是代表完全匹配,搜索之前不会对你搜索 ...
前面简单的使用过term查询过,这里进行加深的学习。 .说明 单词级别查询 这些查询通常 于结构化的数据, 如:number, date, keyword等, 不是对text。 也就是说,全 本查询之前要先对 本内容进 分词, 单词级别的查询直接在相应字段的 反向索引中精确查找,单词级别的查询 般 于数值 期等类型的字段上 .准备数据 删除索引 添加索引 批量导入数据 DELETE nba PU ...
2020-04-09 00:40 0 7873 推荐指数:
2.1、term&terms查询 2.1.1、term查询 参考: Elasticsearch Reference [7.10] » Query DSL » Term-level queries » Term query term的查询是代表完全匹配,搜索之前不会对你搜索 ...
ElasticSearch 系列文章 1 ES 入门之一 安装ElasticSearcha 2 ES 记录之如何创建一个索引映射 3 ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两种基本类型区别 4 ES 入门记录之 match和term查询的区别 ...
term、terms查询 term query会去倒排索引中寻找确切的term,它并不知道分词器的存在,这种查询适合keyword、numeric、date等明确值的 term:查询某个字段里含有某个关键词的文档 terms:查询某个字段里含有多个关键词的文档 ...
term用法 先看看term的定义,term是代表完全匹配,也就是精确查询,搜索前不会再对搜索词进行分词拆解。 这里通过例子来说明,先存放一些数据: 来使用term 查询下: 结果是,上面的两条数据都能查询到: 发现,title里有关love ...
区别 - match是经过analyer的,也就是说,文档首先被分析器处理了。根据不同的分析器,分析的结果稍有不同。然后再根据分词结果进行匹配 - term则不经过分词,它是直接去倒排索引中查找精确的值。 ...
一. 准备数据 1.实体类 2 准备es的index 和document数据 二. term查询(完全匹配) 不会对搜索的关键字进行分词, 通常对应type是keyword而不是text的类型的查询, 如查询省名,黑龙江, 不需要分词黑龙 江 ...
插入测试数据 查看生成的mapping: 结果(articleID除了显示type外,还有一个fields显示): type=text,默认会设置两个field, ...
转自: https://www.cnblogs.com/yjf512/p/4897294.html elasticsearch 查询(match和term) es中的查询请求有两种方式,一种是简易版的查询,另外一种是使用JSON完整的请求体,叫做结构化查询(DSL)。由于DSL查询更为直观 ...