参考博客：https://www.cnblogs.com/chaosimple/archive/2013/07/31/3227271.html 数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的 量纲 ...

（什么~为什么~哪些） 一、为何需要归一化 　不同的评价指标往往具有不同的量纲（例如：对于评价房价来说量纲指：面积、房价数、楼层等；对于预测某个人患病率来说量纲指：身高、体重等） 　这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间量纲的影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间 ...

　　归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。归一化是为了加快训练网络的收敛性，可以不进行归一化处理 归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在-1--+1之间是统计的坐标分布。 　　在这里主要 ...

数据归一化 目录 数据归一化 一、最值归一化 二、均值方差归一化 三、对训练集和测试集都进行归一化？ 四、使用面向对象自己编写均值方差归一化 五、使用面向对象自己编写最值归一化 将所有的数据映射 ...

数据的归一化 首先我们来看看归一化的概念: 数据的标准化（normalization）和归一化 数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位 ...

https://blog.csdn.net/lenovojxn/article/details/53768537（好。。。） https://www.cnblogs.com/xiaoxuebi ...

https://www.cnblogs.com/sddai/p/6250094.html 1. 概要 数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用，实际情况中，将数据做归一化和白化处理后，很多算法能够发挥最佳效果。然而除非对这些算法有丰富的使用经验，否则预处理的精确参数 ...

,测试数据 其中y是对进行某种规范化后得到的数据,这种规范化 ...