深度学习中将类别标签映射到one_hot向量
有时我们的样本标签，都是标记从0开始直至到类别的个数。在模型训练的时候，这些标签需要变成one_hot向量，这样才能够跟softmax出来的概率做互熵损失，计算loss。 那么，映射的方法如下： y： 类型是list，样本的类别标签序列 n_class ...
原文：类别变量转换成one hot标签的方法
one hot 独热 编码，和dummy variable 哑变量 的区别： one hot 类别变量中n个不同类别转换为n个变量 dummy variable 在某一设定的参考准则下，对n个不同的类别，转换为n 个变量 pandas 将标签转化为独热编码 tensorflow 将标签转化为独热编码 机器学习包的独热编码使用 ...
2020-04-08 14:11 0 870 推荐指数：
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