Kettle 增量更新设计技巧 首先你需要判断你是否在处理一个维表,如果是一个维表的话,那么这可能是一个SCD情况,可以使用Kettle的Dimension Lookup 步骤来解决这个问题,如果你要处理的是事实表,方法就可能有所不同,它们之间的主要区别是主键的判断方式不一样 ...
摘要:本文主要讨论一些在ETL中设计增量更新的方法和技巧。 ETL中增量更新是一个比较依赖与工具和设计方法的过程,Kettle中主要提供Insert Update 步骤,Delete 步骤和Database Lookup步骤来支持增量更新,增量更新的设计方法也是根据应用场景来选取的,虽然本文讨论的是Kettle的实现方式,但也许对其他工具也有一些帮助。本文不可能涵盖所有的情况,欢迎大家讨论。 应 ...
2020-04-08 14:05 0 1915 推荐指数:
Kettle 增量更新设计技巧 首先你需要判断你是否在处理一个维表,如果是一个维表的话,那么这可能是一个SCD情况,可以使用Kettle的Dimension Lookup 步骤来解决这个问题,如果你要处理的是事实表,方法就可能有所不同,它们之间的主要区别是主键的判断方式不一样 ...
以下操作都在5.0.1版本下进行开发,其余版本可以进行自动比对 在平时工作当中,会遇到这种情况,而且很常见。比如:增量抽取(每隔2个小时抽取截至到上次抽取时间的记录) 一、操作前提: 存在3张表,源表(t_student),同步日志表(t_tbrz),插入表(t_target_student),表 ...
?由来:需要将一个系统的数据(MySQL)抽取到另一个系统(Oracle),使用ETL方式。随着数据量的增加,全量同步数据不可行,所以得做增量更新。业务数据表有主键,除了新增外,以前同步的数据非主键信息可能会发生更改。 1.看了下网上的思路,有一种是这样的(A代表表名):一句话概括 ...
本文接上一篇,只写到读取日志。在平时工作当中,会遇到这种情况,而且很常见。比如:增量抽取(每隔2个小时抽取截至到上次抽取时间的记录) 本文中会用到作业,先来熟悉下作业的概念 简单地说,一个转换就是一个ETL的过程,而作业则是多个转换、作业的集合,在作业中可以对转换或作业进行调度 实际情况中,每次 ...
思路1: 1、提前建好ts时间表,设置两个字段分别为current_t和load_t,current用于比较原表中日期的上限,load_t则为上次加载的日期,几位原表中日期的下限。 2.1、新建转换1,获取当前系统日期,并赋值给变量${SYSDATA},然后更新 ...
请注意这个实时打上了双引号,没有绝对的实时,只是时间的颗粒不一样罢了(1ms,1s,1m)。 服务器数据有更新可以快速通知客户端。Web 基于取得模式,而服务器建立大量的和客户端连接来提供数据实时更新反而拉低服务器的使用效能。 请下载DEMO 点击下载 一、现有 ...
在使用Kettle进行数据同步的时候, 共有 1.使用时间戳进行数据增量更新 2.使用数据库日志进行数据增量更新 3.使用触发器+快照表 进行数据增量更新 今天要介绍的是第3中方法。 实验的思路是这样的,在进行数据同步的时候, 源数据表为A表, A表要对 目标表 ...
1、新建转换 2、在DB连接中,新建2个数据库连接 3、在输入中,新建:表输入 4、在输入中,新建:表输入 5、在输出中,新建:插入/更新 参考连接:https://blog.csdn.net/maixiaochai ...