这是一个简单快速入门教程——用Keras搭建神经网络实现手写数字识别,它大部分基于Keras的源代码示例 minst_mlp.py. 1、安装依赖库 首先,你需要安装最近版本的Python,再加上一些包Keras,numpy,matplotlib和jupyter.你可以安装这些报在全局 ...
CNN能够对图片进行分类,可是怎么样才能识别图片中特定部分的物体 通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层, 将卷积层产生的特征图 feature map 映射成一个固定长度的特征向量。 以AlexNet为代表的经典CNN结构适合于图像级的分类和回归任务,因为它们最后都期望得到整个输入图像的一个数值描述 概率 , 比如AlexNet的ImageNet模型输出一个 维的向量表示输入图像属于每一 ...
2020-04-08 12:05 0 1057 推荐指数:
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下载数据集 mnist数据集是一个公共的手写数字数据集,一共有7W张28*28像素点的0-9手写数字图片和标签,其中有6W张是训练集,1W张是测试集。 其中,x_train为训练集特 ...
DenseNet 论文传送门,这篇论文是CVPR 2017的最佳论文. resnet一文里说了,resnet是具有里程碑意义的.densenet就是受resnet的启发提出的模型. resnet ...
具体细节见深度学习之PyTorch(廖星宇) ...
全卷积网络FCN fcn是深度学习用于图像分割的鼻祖.后续的很多网络结构都是在此基础上演进而来. 图像分割即像素级别的分类. 语义分割的基本框架: 前端fcn(以及在此基础上的segnet,deconvnet,deeplab等) + 后端crf/mrf FCN是分割网络的鼻祖,后面 ...
博客来源于:https://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6030639.html; https://blog.csdn.net/sinat_24143931/article ...
刚开始学Tensorflow,这里记录学习中的点点滴滴,希望能和大家共同进步。 Cuda和Tensorflow的安装请参考上一篇博客:http://www.cnblogs.com/roboai/p/ ...
随着科研人员在使用神经网络训练时不断的尝试,为我们留下了很多有用的技巧,合理的运用这些技巧可以使自己的模型得到更好的拟合效果。 一 利用异或数据集演示过拟合 全连接网络虽然在拟合问题上比较强大,但太强大的拟合效果也带来了其它的麻烦,这就是过拟合问题。 首先我们看一个例子,这次将原有的4个异 ...