图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分 ...

一、Canny算法介绍 Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是： 好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。 好的定位- 标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近。 最小响应- 图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应 ...

图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分 ...

Canny 边缘检测算法 Steps: 高斯滤波平滑 计算梯度大小和方向 非极大值抑制 双阈值检测和连接 代码结构： 代码解读： 1. 高斯滤波平滑 创建一个高斯核(kernel_size=5)： 执行卷积和平均操作（以下均以 ...

API介绍： #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using name ...

首先回顾一下边缘检测的一般步骤： 边缘检测算法一般包含如下四个步骤： 　　1.滤波（去噪） 　　2.增强（一般是通过计算梯度幅值） 　　3.检测（在图像中有许多点的梯度幅值会比较大，而这些点并不都是边缘，所以应该用某种方法来确定边缘点，比如最简单的边缘检测判据：梯度幅值阈值） 　　4. ...

1、两种算法原理和区别 关于边缘检测算法，网上有很多种，其中提得最多的就是sobel边缘检测算法和canny边缘检测算法。那两者有什么区别呢？网上有这两种边界检测算法方面资料有很多，但是讲两者的区别没有，而且概念很容易混肴，比如canny边界检测算法中也会用到sobel算子，所以感觉有必要写个文 ...

传统的Canny边缘检测算法是一种有效而又相对简单的算法，可以得到很好的结果（可以参考上一篇Canny边缘检测算法的实现）。但是Canny算法本身也有一些缺陷，可以有改进的地方。 1. Canny边缘检测第一步用高斯模糊来去掉噪声，但是同时也会平滑边缘，使得边缘信息减弱，有可能使得在后面的步骤中 ...