python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第12章支持向量机 　　在机器学习中，支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是最经典的算法之一，应用领域也非常广，其效果自然也是很厉害的。本章对支持向量机算法进行解读，详细分析其每一步流程及其参数对结果的影响 ...

python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第6章--逻辑回归项目实战 ——信用卡欺诈检测 　　本章从实战的角度出发，以真实数据集为背景，一步步讲解如何使用Python工具包进行实际数据分析与建模工作。 6.1数据分析与预处理 　　假设有一份信用卡交易记录，遗憾的是数据经过了脱敏 ...

python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第14章推荐系统项目实战——打造音乐推荐系统 　　上一章介绍了推荐系统的基本原理，本章的目标就要从零开始打造一个音乐推荐系统，包括音乐数据集预处理、基于相似度进行推荐以及基于矩阵分解进行推荐。 14.1数据集清洗 　　很多时候拿到 ...

python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第9章--随机森林项目实战——气温预测（1/2） 　　第8章已经讲解过随机森林的基本原理，本章将从实战的角度出发，借助Python工具包完成气温预测任务，其中涉及多个模块，主要包含随机森林建模、特征选择、效率对比、参数调优等。这个例 ...

python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第9章--随机森林项目实战——气温预测(2/2) 　　第8章已经讲解过随机森林的基本原理，本章将从实战的角度出发，借助Python工具包完成气温预测任务，其中涉及多个模块，主要包含随机森林建模、特征选择、效率对比、参数调优等。这个例 ...

python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第11章贝叶斯算法项目实战——新闻分类 　　本章介绍机器学习中非常经典的算法——贝叶斯算法，相信大家都听说过贝叶斯这个伟大的数学家，接下来看一下贝叶斯算法究竟能解决什么问题。在分类任务中，数值特征可以直接用算法来建立模型，如果数据是文本数据 ...

熟话说,'巧妇难为无米之炊'，数据和特征就是'米'，模型和算法则是'巧妇'，没有充足的数据、合适的特征，再强大的模型结构也无法得到满意的输出，为了更好的使用模型，必须先对数据有个正确的认识，本博将对数据分析的三种方法(描述性统计，数据可视化和相关性系数)进行总结,为数据预处理准备 1. ...

机器学习（周志华） 读书笔记 序言 从主流为符号机器学习发展到主流为统计机器学习，反映了机器学习从纯粹的理论研究和模型研究发展到以解决现实生活中实际问题为目的的应用研究。 问题一：现阶段，统计机器学习相对符号机器学习占据优势地位，未来的发展方向是怎样的？ 有三种答案：一是符号机器学习 ...