文本挖掘是将文本信息转化为可利用的数据的知识。 一、创建“语料库” 语料库(Corpus)是我们要分析的所有文档的集合。 将现有的文本文档的内容添加到一个新的语料库中。 实现逻辑: 将各文本文件分类放置在一个根目录下,通过遍历读取根目录下所有子目录中的所有文件, 然后将读取 ...
文本挖掘之词云及个性化词云 一:词云 WordCloud 词云:对文本中出现的关键词按照出现频率通过改变字体字号颜色样式等方式集中显示 个人看法,wordcloud是一款将词语 支持英文 中文等各种语言词汇 作为基本元素,对图像文件进行十分高效填充的文字展示工具。同时,还可使用masks 掩膜 功能,也可结合分词工具等等,更加直观 唯美 创造性和个性化地展示文本文字 频率较高的 关键词 予以视觉上 ...
2020-04-06 23:58 0 852 推荐指数:
文本挖掘是将文本信息转化为可利用的数据的知识。 一、创建“语料库” 语料库(Corpus)是我们要分析的所有文档的集合。 将现有的文本文档的内容添加到一个新的语料库中。 实现逻辑: 将各文本文件分类放置在一个根目录下,通过遍历读取根目录下所有子目录中的所有文件, 然后将读取 ...
文章原地址http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTQzNzU2NA==&mid=209424027&idx=1&sn=5858f6171df ...
折腾好Rwordseg在R语言3.2版本的安装后,马上就来尝鲜了,在参考牛人的意见后,成果如下图,马上有实战的感觉了: 首先讲一下词云的步骤: 1.读取文档,这个文档可以是网络数据,也可以是文本文档,对于网络数据,有很多爬虫方法,如RCurl包,Rweibo包等等等等,还可以自己去申请 ...
wordcloud2函数说明 wordcloud2(data, size = 1, minSize = 0, gridSize = 0, fontFamily = NULL, fontWei ...
系列介绍:文本挖掘比较常见,系列思路:1-基本情况介绍(分词,词云展示);2-根据语料库的tf-idf值及创建自己的idf文件;3-基于snownlp语料情感分析;4-基于gensim进行lda主题挖掘分析; 本文简介:对于大量的短文本需要进行分析的话,会使用到分词及可视化展示,中文分词 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24376 原文出处:拓端数据部落公众号 在这篇文章中,我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术 。 介绍 我们遵循结构化的工作流程,基于潜在狄利克雷分配 (LDA) 算法构建了一个主题模型。 在这 ...
文本可视化(词云图) (一)文本可视化种类 (1)基于文本内容的可视化 基于文本内容的可视化研究包括基于词频的可视化和基于词汇分布的可视化,常用的有词云、分布图和 Document Cards 等。 (2)基于文本关系的可视化 基于文本关系的可视化研究文本内外关系,帮助人们理解 ...