1.背景 用多线程接收推送的订单数据,把接收的订单数据存到一个表中,实现的需求是:如果接收的订单消息在数据库中已经存在,那么执行update操作;如果没有存在,那么执行insert操作代码逻辑: 线程启动后,发现:数据库表中有两条oderid相同的记录 通过查看日志发现: 两个 ...
高并发场景下,数据库经常会发生数据重复插入的问题,这时候单单在插入前,查询数据库,判断是否存在,再进行插入,往往不能保证数据唯一性。 查询数据库判断是否存在测试代码: th insert test.py 每次插入前,去数据库查询,要插入的 User 是否存在,若不存在则插入,若存在,则返回已经有。 coding:utf def db op thread func i, num of op : r ...
2020-04-06 20:59 0 2895 推荐指数:
1.背景 用多线程接收推送的订单数据,把接收的订单数据存到一个表中,实现的需求是:如果接收的订单消息在数据库中已经存在,那么执行update操作;如果没有存在,那么执行insert操作代码逻辑: 线程启动后,发现:数据库表中有两条oderid相同的记录 通过查看日志发现: 两个 ...
背景介绍 通常我们在接口里要保存一条数据时,会先判断该条记录在数据库里是否存在,如果不存在就插入,如果存在就返回已经存在。 就拿常见的工单来举例 在单线程下这么写肯定没问题,但是如果是并发情况下,很有可能会同时插入多条记录进数据库。 解决方案 1.数据库设计表的时候给工 ...
高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 ...
前言 System.currentTimeMillis()的调用比new一个普通对象要耗时的多(具体耗时高出多少我也不知道,不过听说在100倍左右),然而该方法又是一个常用方法,有时不得不使用,比如生成wokerId、打印日志什么的,在高并发情形下肯定存在性能问题的,但怎么做才好 ...
数据库获取数据,这是一个看似合理的流程。但是,在高并发场景下,有可能多个请求并发的去从数据库获取数据,对 ...
最近被一个并发问题折腾的很惨,特意拿出来分享。把我不开心的事,发出来给大家开心开心。 业务背景:邀请活动,一个用户可以邀请多个用户,比如我可以邀请你,也可以邀请他。但一个用户只能被另一个用户邀请,不允许重复邀请。比如你邀请了我,他就不能再邀请我了。 问题背景:根据业务背景设计了一张 ...
在项目中使用HttpClient可能是很普遍,尤其在当下微服务大火形势下,如果服务之间是http调用就少不了跟http客户端找交道.由于项目用户规模不同以及应用场景不同,很多时候可能不需要特别处理也.然而在一些高并发场景下必须要做一些优化. 项目是快递公司的快件轨迹查询项目 ...
如何确保一个方法,或者一块代码在高并发情况下,同一时间只能被一个线程执行,单体应用可以使用并发处理相关的 API 进行控制,但单体应用架构演变为分布式微服务架构后,跨进程的实例部署,显然就没办法通过应用层锁的机制来控制并发了。那么锁都有哪些类型,为什么要使用锁,锁的使用场景有哪些?今天 ...