(4)—数据预处理 5.使用sklearn进行数据挖掘-房价预测(5)—训练模型 6.使用sklear ...
模型评估 使用metric函数来进行评分 sklearn.metrics里面提供了一些函数来帮助我们进行评分。其中里面以 score结尾的函数的返回值越大,模型的性能越好。而以 error或 loss结尾的函数,返回值越小,表示模型性能越好。从命名上来看,这一点不难理解。 metrics里面的很多函数名不直接传入scoring后面,因为有一些函数需要传入特定的参数才能够使用。比如在使用fbeta ...
2020-04-06 20:32 0 749 推荐指数:
(4)—数据预处理 5.使用sklearn进行数据挖掘-房价预测(5)—训练模型 6.使用sklear ...
挖掘建模根据挖掘目标和数据形式可建立:分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测等模型 1.分类与预测 分类与预测是预测问题的两种主要类型,分类主要是:预测分类标号(离散属性);预测主要是:建立连续值函数模型,预测给定自变量对应的因变量的值。 1.1 实现过程 (1)分类 ...
模型融合 介绍:模型融合通常可以在各种不同的机器学习任务中使结果获得提升。顾名思义,模型融合就是综合考虑不同模型的情况,并将它们的结果融合到一起。具体内容会从以下几个方面来讲: 1、Voting 2、Averaging 3、Ranking 4、Bagging 5、Boosting ...
模型融合 介绍:模型融合通常可以在各种不同的机器学习任务中使结果获得提升。顾名思义,模型融合就是综合考虑不同模型的情况,并将它们的结果融合到一起。具体内容会从以下几个方面来讲: 1、Voting 2、Averaging 3、Ranking 4、Bagging 5、Boosting ...
XGBoost算法在实际运行的过程中,可以通过以下要点进行参数调优: (1)添加正则项: 在模型参数中添加正则项,或加大正则项的惩罚力度,即通过调整加权参数,从而避免模型出现过拟合的情况。 (2)控制决策树的层数: 通过叶子结点数目控制决策树的层数,视乎样本量大小决定,对于10万 ...
模型评估和参数调优 本博客根据 百面机器学习,算法工程师带你去面试 一书总结归纳,公式图片均出自该书. 本博客仅为个人总结学习,非商业用途,侵删. 网址 http://www.ptpress.com.cn 1. 准确率 准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例, 即 其中\(n_ ...
【Spark内存模型】 Spark在一个executor中的内存分为3块:storage内存、execution内存、other内存。 1. storage内存:存储broadcast,cache,persist数据的地方。 2. execution内存:执行内存,join ...
JVM内存结构: 主要分为:方法区、堆、虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器,其中方法区和堆是线程共享的,其他的都是线程隔离的。 方法区: 主要存放类的信息、静态变量、常量、编译后的方法代码,永 ...