原文:红黑树在不同场景的应用及其优势

红黑树的关键性质: 内部保证有序,旋转开销小,整体相对平衡 红黑树的应用: java hashmap中链表转红黑树。 优势:时间复杂度从O n gt O logn ,且自旋开销较其他树较低 不用整体平衡 。 epoll在内核中的实现,用红黑树管理事件块 文件描述符 。 优势: 因为内核态需要维护一个长久存放fd的数据结构,而fd变动十分频繁,且需要支持快速查询,且所以红黑树很适合。 红黑树可以判 ...

2020-04-06 20:04 0 4768 推荐指数:

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是什么? 与 B+区别和应用场景

是什么?怎么实现?应用场景?   (Red-Black Tree,简称R-B Tree),它一种特殊的二叉树。 意味着它满足二叉查找的特征:任意一个节点所包含的键值,大于等于左孩子的键值,小于等于右孩子的键值。 除了具备该特性之外,还包括许多额外的信息。   的特性 ...

Fri Feb 18 18:51:00 CST 2022 0 2188
的了解,使用场景

答: 是一种二叉查找,但在每个结点上增加了一个存储位表示结点的颜色,可以是RED或者BLACK。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个着色方式的限制,确保没有一条路径会比其他路径长出两倍,因而是接近平衡的。当二叉查找的高度较低时,这些操作执行的比较快,但是当的高度较高时,这些操作 ...

Thu Apr 09 03:27:00 CST 2020 1 2437
linux源码解读(十四):在内核的应用——原理和api解析

  1、是一种非常重要的数据结构,有比较明显的两个特点: 插入、删除、查找的时间复杂度接近O(logN),N是节点个数,明显比链表快;是一种性能非常稳定的二叉树! 中序遍历的结果是从小到大排好序的   基于以上两个特点,比较适合的应用场景: 需要动态插入 ...

Fri Jan 14 05:42:00 CST 2022 0 1471
详解

1.为什么需要? 对于二叉搜索,如果插入的数据是随机的,那么它就是接近平衡的二叉树,平衡的二叉树,它的操作效率(查询,插入,删除)效率较高,时间复杂度是O(logN)。但是可能会出现一种极端的情况,那就是插入的数据是有序的(递增或者递减),那么所有的节点都会在根节点的右侧或左侧,此时 ...

Thu Jul 19 22:06:00 CST 2018 0 3173
详解

在介绍之前,有必要对的概念以及相关理论作一个概述: 1. 的导览 由节点(Nodes)和 边(edges)构成。有根节点(root),边(deges),父节点(parent),子节点(child),叶节点(leaf)。如果最多只允许两个子节点,即所谓的二叉树(binary ...

Sun Nov 22 00:23:00 CST 2015 0 17226
 
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