原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/63990922 一、概念 某些分类算法，要求我们对连续性的属性进行分类处理，离散化的过程主要包括确定分类的个数，并将数据集映射到这些分类中，这里涉及三种分类方法： 1）等宽法 类似于制作频数分布图，将属性分布值分为几个 ...

二值化 设置一个condition，把连续型的数据分类两类。比如Age，大于30，和小于30。 这是x中>30的设置为1，其他的设置为0. 标签 有时数据可能需要对数据进行分箱化处理，或者给不同的数据设置不同的标签。 可以在l对象，用classes_属性，查看总共有多少类 ...

1、离散化方法——等宽法 将数据的值域分成具有相同宽度的区间，区间的个数由数据本身的特点决定或者用户指定，与制作频率分布表类似。 pandas 提供了 cut 函数，可以进行连续型数据的等宽离散化，其基础语法格式如下。 pandas.cut(x,bins,right ...

离散型变量的值可以列举出来。 连续型变量的值不能列举。 ...

数学期望的定义 数学期望的计算公式 例题 1.数学期望的定义 在概率论和统计学中，数学期望（或均值）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。 随机变量包括离散型和连续型，数学期望的计算 ...

pandas学习(数据分组与分组运算、离散化处理、数据合并) 目录 数据分组与分组运算离散化处理 　数据合并 数据分组与分组运算 GroupBy技术：实现数据的分组，和分组运算，作用类似于数据透视表 数据分组－－〉归纳 　　 程序示例 ...

卡方检验 离散型数据使用卡方检验，连续型数据用方差分析 适应性检验 卡方检验：实际与观测值之间的差距 最小二乘法是平方，最小一乘法四绝对值，用平方可以放大差异 独立性检验：PAB=PAPB t检验也是比较两个总体参数之间的差距，但是误差比较 ...

　　输出： 　　输出： ...