准备数据 cifar 数据集为cifar 数据集的子集,只包括前两种类别airplane和automobile。 训练集有airplane和automobile图片各 张,测试集有airplane和automobile图片各 张。 cifar 任务的目标是训练一个模型来对飞机airplane和机动车automobile两种图片进行分类。 我们准备的Cifar 数据集的文件结构如下所示。 在ten ...
2020-04-06 19:55 0 1476 推荐指数:
TensorFlow2.0建立时间序列RNN模型,对国内的新冠肺炎疫情结束时间进行预测。 一,准备数据 本文的数据集取自 ...
数据的下载: (共有三个版本:python,matlab,binary version 适用于C语言) http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz http://www.cs.toronto.edu/~kriz ...
一、图片数据读取 在做模型训练前,需要读取数据集数据,对图片数据的读取方法做一下介绍。 数据的存放如下:数据集存放在C:\Users\Administrator\Desktop\train\datasets文件夹,该文件夹下有两个文件夹,train存放训练集,test存放测试集。图片 ...
等等。 在tensorflow中完成文本数据预处理的常用方案有两种,第一种是利用tf.keras.preproce ...
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model.summary() 二、分类 加载数据 x的大小(60000, ...