python相关系数
皮尔逊相关系数： 用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。 几组的点集，以及各个点集中和之间的相关系数。我们可以发现相关系数反映的是变量之间的线性关系和相关性的方向（第一排），而不是相关性的斜率（中间），也不是各种非线性关系（第三排）。请注意 ...
原文：python opencv 图片缺陷检测（讲解直方图以及相关系数对比法）
一 利用直方图的方式进行批量的图片缺陷检测 方法简单 二 步骤 完整代码见最后 . 灰度转换 将原图和要检测对比的图分开灰度化 灰度化的作用是因为后面的直方图比较需要以像素 为基准进行相关性比较 . 直方图计算 结果其实是二维的图表 用画图的方式展示 第一个参数：必须为列表 ,哪怕只有一个图片，image输入图像 channels:：传入图像的通道，如果是灰度图像，那就不用说了，只有一个通道，值为 ...
2020-04-06 14:36 0 1265 推荐指数：
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皮尔逊积矩相关系数,又称“相关系数”， 取值范围为[-1,1]，r=0，没有相关性。 -1：表示方向完全相反 1：表示方向相同，并且完全一样 0：表示没有相关性 函数签名： numpy.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=< ...
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pandas 中df 对象自带相关性计算方法corr() , 可以用来计算DataFrame对象中所有列之间的相关系数（包括pearson相关系数、Kendall Tau相关系数和spearman秩相关）。 >>> import numpy as np>> ...
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