Python中Numpy基础
numpy的功能: 1.提供数组的矢量化操作，所谓矢量化就是不用循环就能将运算符应用到数组中的每个元素中。 2.提供数学函数应用到每个数组中元素 3.提供线性代数，随机数生成，傅里叶变换等数学模块 numpy数组操作 ...
原文：numpy中的tensordot
楔子 在numpy中有一个tensordot方法，尤其在做机器学习的时候会很有用。估计有人看到这个名字，会想到tensorflow，没错tensorflow里面也有tensordot这个函数。这个函数它的作用就是，可以让两个不同维度的数组进行相乘。我们来举个例子： 下面我们来看看这个函数的用法 函数原型 我们看到这个函数接收三个参数，前两个就是numpy中数组，最后一个参数则是用于指定收缩的轴。它 ...
2020-04-05 22:15 0 1044 推荐指数：
相关推荐
Python中NumPy的使用一
NumPy简介： 一个用python实现的科学计算，包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便 ...
numpy中的range（）
1、arange返回一个array对象，arange(5)=([0,1,2,3,4]) 2、如果是两个参数，第一个参数是起点，第二个参数是终点 3、如果是三个参数，那么第三个参数就是步长 ...
numpy中的inf
numpy中的inf表示一个无限大的正数 结果为： ...
numpy中的mean()函数
mean() 函数定义： numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims ) mean()函数功能：求取均值 经常操作的参数为axis，以m * n矩阵举例： axis 不设置值，对 mn 个数求均值，返回一个实数 axis = 0：压缩行，对各列 ...
numpy中的max和maximum
numpy科学计算包中有两个函数np.max()和np.maximum()，他们的功能截然不同。简单而言即前者作用于ndarray对象，求的是它自身的最大。而后者是一个数学上的取$\max$的效果，它是一个运算。 先说np.max() >>> ...
numpy 中的 broadcasting 理解
broadcast 是 numpy 中 array 的一个重要操作。 首先，broadcast 只适用于加减。 然后，broadcast 执行的时候，如果两个 array 的 shape 不一样，会先给“短”的那一个，增加高维度“扩展”（broadcasting），比如，一个 ...
Numpy中的矩阵合并
列合并/扩展：np.column_stack() 行合并/扩展：np.row_stack() ...