人工智能深度学习：TensorFlow2.0如何结构化数据分类?
本教程展示了如何对结构化数据进行分类（例如CSV中的表格数据）。我们使用Keras定义模型，并将csv中各列的特征转化为训练的输入。 本教程包含一下功能代码： 使用Pandas加载CSV文件。 构建一个输入的pipeline，使用tf.data批处理和打乱数据。 从CSV中的列映射 ...
原文：【tensorflow2.0】处理结构化数据-titanic生存预测
准备数据 部分数据： 相关字段说明： Survived: 代表死亡， 代表存活 y标签 Pclass:乘客所持票类，有三种值 , , 转换成onehot编码 Name:乘客姓名 舍去 Sex:乘客性别 转换成bool特征 Age:乘客年龄 有缺失 数值特征，添加 年龄是否缺失 作为辅助特征 SibSp:乘客兄弟姐妹 配偶的个数 整数值 数值特征 Parch:乘客父母 孩子的个数 整数值 数值特征 ...
2020-04-05 17:41 10 1170 推荐指数：
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