tensorflow(十七)：数据的加载：map()、shuffle()、tf.data.Dataset.from_tensor_slices()
一、数据集简介 二、MNIST数据集介绍 三、CIFAR 10/100数据集介绍 四、tf.data.Dataset.from_tensor_slices() 五、shuffle()随机打散 ...
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目录 数据集对象的建立 提示 数据集对象的预处理 `Dataset.shuffle()` 时缓冲区大小 `buffer_size` 的设置 使用 `tf.data` 的并行化策略提高训练流程效率 数据集元素的获取与使用 实例：cats_vs_dogs ...
一文讲解TensorFlow数据接口 tf.data.Dataset
导入数据 为了避免报错，先进行格式转换： 图解： repeat(3)将数据集重复3次，batch(10)每次输出一个包括10个元素的batch。 如果不能刚好等分，例如 最后一个batch将包含剩下的元素 map函数 filter函数 使用 ...
Tensorflow读取大数据集的方法，tf.train.string_input_producer()和tf.train.slice_input_producer()
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