hadoop 多表join：Map side join及Reduce side join范例
最近在准备抽取数据的工作。有一个id集合200多M，要从另一个500GB的数据集合中抽取出所有id集合中包含的数据集。id数据集合中每一个行就是一个id的字符串（Reduce side join要在每行的行尾加“,”号，而Map side join不必，如果加了也可以处理掉），类似 ...
原文：map join 与 reduce join
要解决什么问题 解决的都是同一个问题，即将两张 表 进行join操作。更广义地来讲，就是不同数据源数据的合并问题。 reduce join是在map阶段完成数据的标记，在reduce阶段完成数据的合并 map join是直接在map阶段完成数据的合并，没有reduce阶段 比如有如下问题： 这是订单表。 这是商品表。 现在需要将商品表中的商品名称填充到订单表中。得到如下的联合表： Reduce J ...
2020-04-05 12:56 0 1897 推荐指数：
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