原文:Tensorflow 池化层(pooling)和全连接层(dense)

一 池化层 pooling 池化层定义在 tensorflow python layers pooling.py. 有最大值池化和均值池化。 . 最大池化层 tf.layers.max pooling d inputs: 进行池化的数据。pool size: 池化的核大小 pool height, pool width ,如 , . 如果长宽相等,也可以直接设置为一个数,如pool size .s ...

2020-04-05 10:24 0 1375 推荐指数:

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TensorFlow连接函数tf.layers.dense()原理

转发博客链接:https://www.jianshu.com/p/3855908b4c29 网上很多有关连接实现的代码,大部分都还是倾向于自己构造权重矩阵W和偏移矩阵b,利用矩阵乘法实现连接。 而TensorFlow中封装了连接函数tf.layers.dense ...

Mon Apr 04 01:52:00 CST 2022 0 838
Pooling Layer:

1. :由1个filter组成,对图片 / 输入矩阵进行空间上的降采样处理,压缩图像的高度和宽度。的filter不是用来得到feature map,而是用来获取filter范围内的特定值。的filter并不设置特定的权值,通常只是用来获取感受野范围内的最大值或平均值。 降采样 ...

Fri Jan 31 00:30:00 CST 2020 0 826
1-9 Pooling layers)

Pooling layers) 除了卷积,卷积网络也经常使用来缩减模型的大小,提高计算速度,同时提高所提取特征的鲁棒性。 假如输入是一个 4×4 矩阵,用到的类型是最大( max pooling)。执行最大的树是一个 2×2 矩阵。执行过程非常简单 ...

Mon Nov 05 21:46:00 CST 2018 0 3606
连接(FC)与全局平均(GAP)

在卷积神经网络的最后,往往会出现一两连接连接一般会把卷积输出的二维特征图转化成一维的一个向量,连接的每一个节点都与上一每个节点连接,是把前一的输出特征都综合起来,所以该的权值参数是最多的。例如在VGG16中,第一个连接FC1有4096个节点,上一POOL2是7*7*512 ...

Thu May 17 06:56:00 CST 2018 0 2890
【37】讲解(Pooling layers)

Pooling layers) 除了卷积,卷积网络也经常使用来缩减模型的大小,提高计算速度,同时提高所提取特征的鲁棒性,我们来看一下。 先举一个的例子,然后我们再讨论的必要性。假如输入 ...

Fri Feb 28 03:56:00 CST 2020 0 1155
 
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