索引在计算机中的位置 一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,一般以文件形式存储在磁盘上,索引检索需要磁盘I/O操作。判断一种数据结构作为索引的优劣主要是看在查询过程中的磁盘IO渐进复杂度,一个好的索引应该是尽量减少磁盘IO操作次数。 为什么使用B+树 1、B树只适合随机检索 ...
一 前言 这几天在研究MySQL相关的内容,而MySQL中比较重要的一个内容就是索引。对MySQL索引有了解的应该都知道,B 树是MySQL索引实现的一个主要的数据结构。今天这篇博客就来简单介绍一下B树 B 树以及MySQL索引使用这种数据结构实现的原因。 二 正文 . B树 关于B树的操作细节我这里就不详细介绍了,这里主要介绍一下B树的结构,让大家对B树有一个大致的了解。 这里首先要纠正一个问题 ...
2020-04-05 03:30 0 845 推荐指数:
索引在计算机中的位置 一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,一般以文件形式存储在磁盘上,索引检索需要磁盘I/O操作。判断一种数据结构作为索引的优劣主要是看在查询过程中的磁盘IO渐进复杂度,一个好的索引应该是尽量减少磁盘IO操作次数。 为什么使用B+树 1、B树只适合随机检索 ...
项目中一直使用Mysql,对于慢sql优化也一直在做,但是一直没有梳理清楚,这里简单总结一下 首先看一下mysql为什么要使用索引 1)索引是帮助Mysql高效获取数据的 排好序的 数据结构 2)索引存储在文件里 首先说明一下,Mysql是使用B+树作为索引的 在没有索引的情况下 ...
1. B+树的数据都集中在叶子节点。分支节点只负责索引。B树的分支节点也有数据。B+树的层高会小于B树,平均的Io次数会远小于B树 2. B+树更擅长范围查询。存储在叶子节点中的数据是按顺序放置的双向链表。而B树范围查询只能中序遍历。 3. 索引节点没有数据。比较小。b树可以把索引完全加载 ...
1 b+树的数据都集中在叶子节点。分支节点 只负责索引。 b树的分支节点也有数据 。 b+树的层高 会小于 B树 平均的Io次数会远大于 B+树 2b+树更擅长范围查询。叶子节点 数据是按顺序放置的双向链表。 b树范围查询只能中序遍历。 3索引节点没有数据。比较小。b树可以吧索引完全加载 ...
面试题:MySQL索引为什么用B+树? 前言 讲到索引,第一反应肯定是能提高查询效率。例如书的目录,想要查找某一章节,会先从目录中定位。如果没有目录,那么就需要将所有内容都看一遍才能找到。 索引的设计对程序的性能至关重要,若索引太少,对查询性能受影响 ...
名字的来源。 正题: 在从一堆数据中查找指定的数据时,我们常用的数据结构是哈希表和二叉查找树,表本质 ...
先从数据结构的角度来看 我们知道B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域。 这就决定了B+树更适合用来存储外部数据,也就是所谓的磁盘数据。 从Mysql(Inoodb)的角度来看 B+树是用来充当索引 ...
接上一篇内容,InnoDB 的作者想到一种更灵活的方式来管理所有目录项,是什么? 一、目录项记录页 其实这些用户目录项与用户记录很像,只是目录项中的两个列记录的是主键和页号而已,那么就可以复用之前存储用户记录的数据页来存储目录项。 为了区分用户记录和目录项,仍然使用 record_type ...