Pytorch1.0入门实战一：LeNet神经网络实现 MNIST手写数字识别
记得第一次接触手写数字识别数据集还在学习TensorFlow，各种sess.run()，头都绕晕了。自从接触pytorch以来，一直想写点什么。曾经在2017年5月，Andrej Karpathy发表的一篇Twitter，调侃道：l've been using PyTorch a few ...
原文：数据挖掘入门系列教程（八）之使用神经网络（基于pybrain）识别数字手写集MNIST
目录 下载数据集 加载数据集 构建神经网络 反向传播 BP 算法 进行预测 F 验证 总结 参考 在本章节中，并不会对神经网络进行介绍，因此如果不了解神经网络的话，强烈推荐先去看 西瓜书 ，或者看一下我的上一篇博客：数据挖掘入门系列教程 七点五 之神经网络介绍 本来是打算按照 Python数据挖掘入门与实践 里面的步骤使用神经网络来识别验证码，但是呢，验证码要自己生成，然后我又想了一下，不是有大 ...
2020-04-05 01:36 2 1869 推荐指数：
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