实验七、缺陷检测 一、 题目描述 ​ 对下面的图片进行缺陷检测操作，请详细地记录每一步操作的步骤。 ​ 第一站图片是标准样品，后面几张图中有几个样品有瑕疵，需要你通过计算在图片上显示出哪张是合格，哪张不合格。 **1.思路** ​ Python-Opencv中用 ...

在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下图像缺陷检测。关于opencv库的安装可以参考：Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码 2.运行结果 ...

  本篇博客接着讲解机器视觉的有关技术和知识。包括宽度测量，缺陷检测，医学处理。 一：宽度测量   在传统的自动化生产中，对于尺寸的测量，典型的方法就是千分尺、游标卡尺、塞尺等。而这些测量手段测量精度低、速度慢，无法满足大规模的自动化生产需求。基于机器视觉的尺寸测量属于非接触式的测量，具有检测 ...

一、利用直方图的方式进行批量的图片缺陷检测（方法简单） 二、步骤（完整代码见最后） 　　2.1灰度转换（将原图和要检测对比的图分开灰度化） 　　　　灰度化的作用是因为后面的直方图比较需要以像素256为基准进行相关性比较 　 　　2.2 直方图计算（结果其实是 ...

需要实现倒车辅助标记检测的功能，倒车辅助标记颜色已经确定了，所以不需要使用深度学习的方法，那样成本太高了，直接可以使用颜色检测的方法。 首先需要确定待检测目标的HSV值 然后利用颜色检测，检测出指定目标 效果 ...

模式识别课上老师留了个实验，在VC++环境下利用OpenCV库编程实现人脸检测与跟踪。 然后就开始下载opencv和vs2012，再然后，配置了好几次还是配置不成功，这里不得不吐槽下微软，软件做这么大，这么难用真的好吗？ 于是就尝试了一下使用python完成实验任务，大概过程就是这样子 ...

OpenCV + python 实现人脸检测（基于照片和视频进行检测） Haar-like 通俗的来讲，就是作为人脸特征即可。 Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围 ...

机器视觉缺陷检测实验 一、实验目的 （1）利用python编写程序实现对图像的缺陷检测； （2）通过轮廓对比检测出合格产品与不合格产品； （3）实现在图像上显示文本提示信息； 二、题目描述 （1）读取标准图像并显示； （2）利用for循环读取待测的对比图像； （3）将标准图像与一张 ...