数据不平衡如何处理
数据不平衡 1.什么是数据不平衡 一般都是假设数据分布是均匀的，每种样本的个数差不多，但是现实情况下我们取到的数据并不是这样的，如果直接将分布不均的数据直接应用于算法，大多情况下都无法取得理想的结果。 这里着重考虑二分类，因为解决了二分类种的数据不平衡问题后，推而广之酒能得到多分类情况下 ...
原文：类不平衡问题的处理办法
类不平衡问题是分类任务中常遇到的问题，有的时候标签的真实数据分布本身就是不平衡的。如何改善类不平衡问题，参考 applied predictive modeling p p ，给出以下方案。有 个角度：数据角度 模型训练角度 数据角度 .调整样本权重 这种方法主要是在提升法为基础的算法中使用：如Adaboost每个基学习器迭代生成的过程中，对数据样本的权重都在更新，在更新过程的算法中除了固有地增加 ...
2020-04-04 22:54 0 652 推荐指数：
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不平衡数据的处理
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