双向 RNN
1.基本理论 双向 RNN 结合时间上从序列起点开始移动的 RNN 和另一个时间上从序列末尾开始移动的 RNN 2.逻辑图 其中 h (t) 代表通过时间向前移动的子 RNN 的状态，g (t) 代表通过时间向后移动的子 RNN 的状态 允许输出单元 o (t ...
原文：RNN及双向RNN原理
原文地址：http: www.keraschina.com keras rnn 一 RNN网络结构及原理讲解 RNN的网络结构如下图： Xi代表输入第i时刻输入，hi代表第i时刻记忆，yi代表第i时刻输出，U，V，W为相应权重矩阵。 图中左侧是未展开RNN模型，在模型中间有个大圆圈表示循环，正是这个循环允许信息的持久化。但这个看起来可能不太好理解，因此将其展开为右侧的模型，并做进一步详细介绍如何实 ...
2020-04-04 19:27 0 1132 推荐指数：
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