直接把自己的工作文档导入的，由于是在外企工作，所以都是英文写的 Steps: git clone https://github.com/google-research/bert prepare data, download pre-trained models ...

整体背景 本文实现了在colab环境下基于tf-nightly-gpu的BERT中文多分类，如果你在现阶段有实现类似的功能的需求，相信这篇文章会给你带来一些帮助。 准备工作 1.环境： 硬件环境： 直接使用谷歌提供的免费训练环境colab，选择GPU 软件环境： tensorflow ...

基于Bert从Windows API序列做恶意软件的多分类 目录 基于Bert从Windows API序列做恶意软件的多分类 0x00 数据集 0x01 BERT BERT的模型加载 从文本到ids ...

这次我们使用今日头条信息流中抽取的38w条新闻标题数据作为数据集。数据集中的文本长度在10到30之间，一共15个类别。 数据预处理： 接下来，定义模型。这里我们用到了pytorch_pretrained_bert这个包： 定义训练和测试方法： 开始训练： 由于colab ...

Pytorch之Bert中文文本分类（二） ...

一、算法说明 为了便于计算类条件概率\(P(x|c)\),朴素贝叶斯算法作了一个关键的假设：对已知类别，假设所有属性相互独立。 当使用训练完的特征向量对新样本进行测试时，由于概率是多个很小的相乘所得，可能会出现下溢出，故对乘积取自然对数解决这个问题。 在大多数朴素贝叶斯分类器中计 ...

NLP之BERT中文文本分类超详细教程 ...

如何使用BERT实现中文的文本分类（附代码） ...