1. 背景介绍 文本情感分析是在文本分析领域的典型任务，实用价值很高。本模型是第一个上手实现的深度学习模型，目的是对深度学习做一个初步的了解，并入门深度学习在文本分析领域的应用。在进行模型的上手实现之前，已学习了吴恩达的机器学习和深度学习的课程，对理论有了一定的了解，感觉需要来动手实现一下 ...

这次我们使用今日头条信息流中抽取的38w条新闻标题数据作为数据集。数据集中的文本长度在10到30之间，一共15个类别。 数据预处理： 接下来，定义模型。这里我们用到了pytorch_pretrained_bert这个包： 定义训练和测试方法： 开始训练： 由于colab ...

Pytorch之Bert中文文本分类（二） ...

NLP之BERT中文文本分类超详细教程 ...

本文由来 为了赚足学分丰富假期生活，初衷是分析老师对学生作业的评价和学生对老师的评价的。本来这个任务是在N多天前就应该完成了，无奈本人懒癌晚期+拖延症不想治疗，不是因为火烧眉毛就绝对没有今天的文章。本文旨在记录自己的学习过程，就这样，开干啦！ 序幕 既然题目是“基于情感词典的文本情感分析 ...

实用的朴素贝叶斯模型建模 建模过程主要是把文本转化成向量然后再作分析 数据格式： ...

一、情感分析简介   文本情感分析（Sentiment Analysis）是自然语言处理（NLP）方法中常见的应用，也是一个有趣的基本任务，尤其是以提炼文本情绪内容为目的的分类。它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。   本文将介绍情感分析中的情感极性（倾向）分析。所谓 ...