原文:kimball维度建模技术概述 --《数据仓库工具箱》

.基本概念 . 收集业务需求及数据实现 开始维度建模工作前,项目组需要立即业务需求,以及作为基础的源数据的实际情况,通过与业务代表交流来发现需求,用于理解他们的基于关键性能指标 竞争性商业问题 决策制定过程 自持分析需求的目标。同时,数据实际情况可以通过与源系统专家交流,构建高层次数据分析访问数据可行性来揭示。 . 协作维度建模研讨 维度建模应该有主题专家与企业数据管理代表合作设计而成。工作由数 ...

2020-04-04 13:31 0 1010 推荐指数:

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数据仓库工具箱 维度建模权威指南

读书开始日期: 2020-05-16 1.数据仓库、商业智能及维度建模初步: 名词 : DW/BI :数据仓库/商业智能 1.1 数据获取与数据分析的区别 : 操作型系统与DW/BI系统的比较 : 操作型系统 DW/BI系统 ...

Sun May 17 05:56:00 CST 2020 0 593
数据仓库工具箱》——建模四步骤

Kimball建模方法的精髓,就是简单、使用,建模这四步骤是它的核心部分。用术语表达是:始终一致的四步设计维度模型,分别如下: 一、选择业务过程 业务过程是由组织完成的一系列微观活动,例如:完成下单、完成支付、发放代金券、上线产品等等。充分理解它们,有助于辨别组织中的不同业务过程,它一般具有 ...

Sun Jul 23 18:54:00 CST 2017 2 2619
数据仓库专题(2)-Kimball维度建模四步骤

一、前言   四步过程维度建模Kimball提出,可以做为业务梳理、数据梳理后进行多维数据模型设计的指导流程,但是不能作为数据仓库系统建设的指导流程。本文就相关流程及核心问题进行解读。 二、数据仓库建设流程   以下流程是根据业务系统、组织结构、团队结构现状设定的数据仓库系统建设流程,适合 ...

Wed Apr 01 00:30:00 CST 2015 0 6392
数据仓库维度建模

维度建模的基本概念 维度建模(dimensional modeling)是专门用于分析型数据库、数据仓库数据集市建模的方法。 它本身属于一种关系建模方法,包含了基本的两个概念: 1. 维度表(dimension) 表示对分析主题所属类型的描述 ...

Sat Mar 24 06:38:00 CST 2018 1 3061
数据仓库工具箱》——事实表

事实表分成三种:事务事实表、周期快照事实表、累计快照事实表 事务事实表 官方定义是:发生在某个时间点上的一个事件。比如以订单为例:下单是一个事实、付款是一个事实、退款是一个事实,所有事实的累计就是事务事实表 周期快照事实表 如果需要对某一天或者某个月的数据进行分析,那么可以使用周期快照事实 ...

Tue Jul 18 07:11:00 CST 2017 5 866
数据仓库工具箱》——如何做好数据仓库

最近打算阅读一下数据仓库相关的书籍,百度了一下,有两本必读书《数据仓库工具箱》和《数据仓库》。简单介绍一下,《数据仓库》这本书更像是一本教材,里面的内容很经典;《数据仓库工具箱》看书名是一本单纯的工具书,其实里面都是实战。两本书各有千秋,我决定主要阅读《数据仓库工具箱》,今天分享第一章的内容,以后 ...

Tue Jul 04 06:54:00 CST 2017 1 1899
数据仓库建模数据仓库维度建模

转摘:http://blog.itpub.net/7600305/viewspace-931820/ 《数据仓库工具箱维度建模的完全指南》是数据仓库建模方面的经典著作, 1996年第一版出版被认为是数据仓库方面具有里程碑意义的事件。作者kimballl是数据仓库方面的权威,他将多年 ...

Tue Aug 25 16:34:00 CST 2015 0 2933
 
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