我们在使用tensorflow 的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,那么怎么解决该问题呢? 首先执行下面的命令: fuser -v /dev/nvidia* #查找占用GPU资源 ...
前言 今早我想用多块GPU测试模型,于是就用了PyTorch里的torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 下面简称其为Dist 来支持用多块GPU的同时使用。 在程序运行时由于程序中一些与Dist无关的代码出现了错误导致程序退出,而如果在程序退出前没有用Dist关闭生成的所有进程,就会导致程序崩溃后GPU显存未释放。笔者观察发现,由于没有用Dist关闭所有 ...
2020-04-04 10:30 0 4357 推荐指数:
我们在使用tensorflow 的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,那么怎么解决该问题呢? 首先执行下面的命令: fuser -v /dev/nvidia* #查找占用GPU资源 ...
笔者在ubuntu上跑Tensorflow的程序的时候,中途使用了Win+C键结束了程序的进行,但是GPU的显存却显示没有释放,一直处于被占用状态。 使用命令 nvidia-smi 显示如下 两个GPU程序都在执行中,实际上GPU:0已经被笔者停止了,但是GPU没有释放,进程还在继续 ...
问题描述 nvidia-smi 下面无进程显示,但是显存却被占用没有被释放 使用以下命令, 找到对应进程, 结束即可 ...
在linux命令行中键入nvidia-smi,显示没有进程但是GPU显存却使用很多产生原因:历史进程未杀死 解决方案:用下面命令查看后台占用进程: fuser -v /dev/nvidia* 然后kill掉 kill -9 进程号 ...
使用PyTorch设置多线程(threads)进行数据读取(DataLoader),其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都连着)进行模拟多线程工作,所以你的程序跑完或者中途kill掉主进程的话,子进程的GPU显存并不会被释放,需要手动一个一个kill才行,具体方法描述如下: 1.先 ...
如何解决python进程被kill掉后GPU显存不释放的问题 1 重新开一个shell,然后输入: ps aux|grep user_name|grep python。所有该用户下的python程序就会显示出来(很多在用watch命令都不会显示的进程在这里可以看到); 2 然后再 ...
【转载】https://blog.csdn.net/zhou_438/article/details/109162654 通常情况下,停止进程显存会释放 但是如果在不正常情况关闭进程,可能不会释放,这个时候就会出现这样的情况: nvidia-smi 显示没有在跑的进程,但是显存占用 ...
HBM显存与GPU 彻底改变显存技术 低功耗存储芯片,具有超宽通信数据通路和革命性的创新堆叠方案。 信息图:推出高带宽显存 HBM采用垂直堆叠方式和高速信息传输,以创新的小尺寸为用户带来了真正让人振奋的性能。这种内存在显卡中的应用只是个开始,超低功耗和节约空间的特点将掀起业界创新热潮 ...