Catena (时序存储引擎)中有一个函数的实现备受争议,它从 map 中根据指定的 name 获取一个 metricSource。每一次插入操作都会至少调用一次这个函数,现实场景中该函数调用更是频繁,并且是跨多个协程的,因此我们必须要考虑同步。 该函数从 map[string ...
不能并发写的原因 元素丢失 TODO 破坏map的结构 TODO sync.Map相比RWLock在哪些点减少了加锁的粒度,应该就是上述 点 TODO sync.Map的原理应该就是减小了锁的粒度, 如果写操作既不会造成元素丢失,也不会破坏map结构,就不需要加锁,这就可以减小锁的粒度。 sync.Map的原理不是读写分离吗 TODO map并发写会报panic或fatal 调用panic包的th ...
2020-04-03 23:55 0 729 推荐指数:
Catena (时序存储引擎)中有一个函数的实现备受争议,它从 map 中根据指定的 name 获取一个 metricSource。每一次插入操作都会至少调用一次这个函数,现实场景中该函数调用更是频繁,并且是跨多个协程的,因此我们必须要考虑同步。 该函数从 map[string ...
原文地址:http://www.jb51.net/article/30164.htm 队列是常用的数据结构,基本特点就是先入先出,在事务处理等方面都要用到它,有的时候是带有优先级的队列。当队列存在并发访问的时候,比如多线程情况下,就需要锁机制来保证队列中的同一个元素不被多次获取 一个 ...
离开博客园很久了,自从找到工作,到现在基本没有再写过博客了。在大学培养起来的写博客的习惯在慢慢的消失殆尽,感觉汗颜。所以现在要开始重新培养起这个习惯,定期写博客不仅是对自己学习知识的一种沉淀,更是在督促自己要不断的学习,不断的进步。 最近在进一步学习Java并发编程,不言而喻,这部分内容是很重 ...
C++高并发场景下读多写少的优化方案 概述 一谈到高并发的优化方案,往往能想到模块水平拆分、数据库读写分离、分库分表,加缓存、加mq等,这些都是从系统架构上解决。单模块作为系统的组成单元,其性能好坏也能很大的影响整体性能,本文从单模块下读多写少的场景出发,探讨其解决方案,以其更好的实现高并发 ...
golang并发 一:只有写操作 sync.Mutex 互斥锁 多个groutine 在同一时间 只能有一个获取到互斥锁 二:读写都有 同时只能有一个 goroutine 能够获得写锁定 同时可以有任意多个 gorouinte 获得读锁定 同时只能存在写锁定或读锁定(读和写互斥 ...
ConcurrentHashMap完全允许多个读操作并发进行,读操作并不需要加锁。(事实上,ConcurrentHashMap支持完全并发的读以及一定程度并发的写。)如果使用传统的技术,如HashMap中的实现,如果允许可以在hash链的中间添加或删除元素,读操作不加锁将得到不一致的数据 ...
1.并发和并行的区别 并发,指的是多个事情,在同一时间段内同时发生了。 并行,指的是多个事情,在同一时间点上同时发生了。 并发的多个任务之间是互相抢占资源的。 并行的多个任务之间是不互相抢占资源的、 只有在多CPU的情况中,才会发生并行。否则,看似同时发生的事情,其实都是并发执行 ...
t2在队列为空的时候报错。 有报错时候是这样 好像还是没法测出两个task同时一个在写,然后一个在读。几乎同时运行的效果。 另外程序报错之后出错地str 实际是10个数的,为何有数还报错,可能是报错延缓吧,t2报错时,t1还在往里写数据,等错显示出来之后,t1运行 ...