的模型。TF-Slim中的组件可以与Tensorflow中原生的函数一起使用,与其他的框架,比如与tf ...
TF slim 模块是TensorFLow中比较实用的API之一,是一个用于模型构建 训练 评估复杂模型的轻量化库。 其中引入的比较实用的函数包含arg scope model variables repeat stack。 slim 模块是在 年推出的,其主要功能是为了实现 代码瘦身 。 该模块已经成为很常用的模块之一,在github上大部分TensorFLow的代码中都会涉及到它,如果没有涉 ...
2020-04-04 14:58 0 3911 推荐指数:
的模型。TF-Slim中的组件可以与Tensorflow中原生的函数一起使用,与其他的框架,比如与tf ...
TF-Slim是Tensorflow中一个轻量级的库,用于定义、训练和评估复杂的模型。TF-Slim中的组件可以与Tensorflow中原生的函数一起使用,与其他的框架,比如与tf.contrib.learn也可以一起使用。 一些广泛使用的计算机视觉相关的模型(比如VGG,AlexNet)已经在 ...
辅助函数 slim.arg_scope() slim.arg_scope可以定义一些函数的默认参数值,在scope内,我们重复用到这些函数时可以不用把所有参数都写一遍,注意它没有tf.variable_scope()划分图结构的功能 ...
tensorflow的slim包集成了很多tensorflow中的高效函数,也其实就是原版tensorflow的瘦身(slim) API1.4 1. 导入 2. 定义 只是其他函数的一个简化引用,举例: 上面两种 ...
TF-slim 模块是TensorFLow中比较实用的API之一,是一个用于模型构建、训练、评估复杂模型的轻量化库。 最近,在使用TF-slim API编写了一些项目模型后,发现TF-slim模块在搭建网络模型时具有相同的编写模式。这个编写模式主要包含四个部分: __init__ ...
原文连接:https://blog.csdn.net/MOU_IT/article/details/82717745 1、简介 对于tensorflow.contrib这个库,tensorflow官方对它的描述是:此目录中的任何代码未经官方支持,可能会随时更改或删除。每个目录下都有指定 ...
,看是否可以获得更广泛的接受。所以slim依然不属于原生tensorflow。那么什么是slim?sl ...
如果抛开Keras,TensorLayer,tfLearn,tensroflow 能否写出简介的代码? 可以!slim这个模块是在16年新推出的,其主要目的是来做所谓的“代码瘦身” 一.简介 slim被放在tensorflow.contrib这个库下面,导入的方法 ...