原文:[斯坦福大学2014机器学习教程笔记]第四章-正规方程在矩阵不可逆情况下的解决方法(选学)

上节中,我们讲了正规方程。在这节中,我们将学习正规方程以及不可逆性。本节的概念较为深入,所以可以将它看作是选学材料。 我们要讨论的问题如下: 当我们计算 XTX XTy的时候,万一矩阵XTX是不可逆的话怎么办 如果懂一点线性代数的知识,我们就会知道有些矩阵可逆,而有些矩阵不可逆。我们称不可逆的矩阵称为奇异或退化矩阵。其实XTX不可逆的情况很少发生,在Octave里,如果你用pinv X X X ...

2020-04-03 15:29 0 767 推荐指数:

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斯坦福大学机器学习笔记及代码(一)

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Thu Apr 17 11:59:00 CST 2014 2 5314
LR 算法总结--斯坦福大学机器学习公开课学习笔记

在有监督学习里面有几个逻辑上的重要组成部件[3],初略地分可以分为:模型,参数 和 目标函数。(此部分转自 XGBoost 与 Boosted Tree) 一、模型和参数   模型指给定输入xi如何去预测 输出 yi。我们比较常见的模型如线性模型(包括线性回归和logistic ...

Sun Jul 21 23:30:00 CST 2019 0 401
斯坦福大学机器学习,EM算法求解高斯混合模型

斯坦福大学机器学习,EM算法求解高斯混合模型。一种高斯混合模型算法的改进方法---将聚类算法与传统高斯混合模型结合起来的建模方法, 并同时提出的运用距离加权的矢量量化方法获取初始值,并采用衡量相似度的方法来融合高斯分量。从对比结果可以看出,基于聚类的高斯混合模型的说话人识别相对于传统的高斯混合模型 ...

Tue Jun 06 09:33:00 CST 2017 0 3967
Deep Learning 1_深度学习UFLDL教程:Sparse Autoencoder练习(斯坦福大学深度学习教程

1前言 本人写技术博客的目的,其实是感觉好多东西,很长一段时间不动就会忘记了,为了加深学习记忆以及方便以后可能忘记后能很快回忆起自己曾经学过的东西。 首先,在网上找了一些资料,看见介绍说UFLDL很不错,很适合从基础开始学习,Adrew Ng大牛写得一点都不装B ...

Wed Oct 28 22:41:00 CST 2015 7 8920
 
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