【分类器】- KNN
一、分类算法中的学习概念 因为分类算法都是有监督学习，故分为以下2种学习。 1、 急切学习：在给定的训练元组之后、接受到测试元组之前就构造好分类模型。 算法有：贝叶斯 ...
原文：使用KNN算法实现水果分类器
还是水果分类原始数据，这次使用KNN算法实现水果分类器。K值选择 ，看预测结果。 预测结果截选如下： k 时，预测整体准确率 accuracy 是： . 预测值是： 真实值是： 预测值是： 真实值是： 预测值是： 真实值是： k 时，预测整体准确率 accuracy 是： . 预测值是： 真实值是： 预测值是： 真实值是： 预测值是： 真实值是： k 时，预测整体准确率 accuracy 是： . ...
2020-04-03 10:03 0 808 推荐指数：
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KNN学习（K-Nearest Neighbor algorithm，K最邻近方法 ）是一种统计分类器，对数据的特征变量的筛选尤其有效。 基本原理 KNN的基本思想是：输入没有标签（标注数据的类别），即没有经过分类的新数据，首先提取新数据的特征并与測试集中的每一个数据特征 ...
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