OpenCV实现图像的灰度化->二值化->Canny边缘检测以及对比度(Contrast)和亮度(Brightness)值调整 图像灰度化:简单的来说就是使R,G,B value在阈值[0,255]间取得相同的值,总共有256个等级,黑白两种颜色其实可以看成是灰度化处于两个极端时 ...
目标:实际公路的车道线检测 素材中车道保持不变,车道线清晰明确,易于检测,是车道检测的基础版本,网上也有很多针对复杂场景的高级实现,感兴趣的朋友可以自行了解。 如果我们手动把这部分ROI区域抠出来,就会排除掉大部分干扰。接下来检测直线肯定是用霍夫变换,但ROI区域内的边缘直线信息还是很多,考虑到只有左右两条车道线,一条斜率为正,一条为负,可将所有的线分为两组,每组再通过均值或最小二乘法拟合的方式确 ...
2020-04-03 00:49 0 1780 推荐指数:
OpenCV实现图像的灰度化->二值化->Canny边缘检测以及对比度(Contrast)和亮度(Brightness)值调整 图像灰度化:简单的来说就是使R,G,B value在阈值[0,255]间取得相同的值,总共有256个等级,黑白两种颜色其实可以看成是灰度化处于两个极端时 ...
cmd.exe 安装命令行 》pip install opencv-python 》pip install tensorflow 》pip install keras 必须安装tensorflow基础之上 板块一、 几何图形(cv2 图像处理 ...
简介: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等)。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 2.Hough变换的原理是将特定 ...
霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等)。 python实现 标准霍夫线变换运行结果 统计概率霍夫线变换运行结果 标准霍夫线变换cv2.HoughLines ...
利用OpenCV自带的xml文件,可以实时检测摄像头中人脸 Haar特征、LBP特征都是常用的特征,描述不同的局部信息 Haar描述的是图像在局部范围内像素值明暗变换信息 LBP描述的是图像在局部范围内对应的纹理信息 HAAR与LBP区别: ① HAAR特征是浮点数计算,LBP特征是整数 ...
OpenCV全称是Open source Computer Vision Library(开放源代码计算机视觉库),是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库,提供了很多图像处理的工具和可以直接使用的API接口。 OpenCV自带了函数detectMultiScale()可以实现 ...
简介: 1.霍夫圆变换的基本原理和霍夫线变换原理类似,只是点对应的二维极径、极角空间被三维的圆心和半径空间取代。在标准霍夫圆变换中,原图像的边缘图像的任意点对应的经过这个点的所有可能圆在三维空间用圆心和半径这三个参数来表示,其对应一条三维空间的曲线。对于多个边缘点,点越多,这些点对应的三维空间 ...
霍夫变换不仅可以用来检测直线,同样也可以用来检测圆 python实现 运行结果如下,效果并不是很好,可能是参数设置的不好,利用霍夫变换来检测圆很容易受到噪声的干扰,而且不能检测椭圆,找不到同心圆 cv2.HoughCircles(image, method, dp ...