针对机器翻译,提出 RNN encoder-decoder. encoder与decoder是两个RNN,它们放在一起进行参数学习,最大化条件似然函数。 网络结构: 注 ...
这篇论文把图像卡通化分解成所谓的 白盒 。代码开源。就是之前的方案是一股脑梭哈,原图和风格图扔到网络里然后通过约束特征也好或其他操作输出风格后的图像。这篇工作把这一过程分解,使得可控。具体分解如下: 原图和风格图操作时分为三个模块:surface表征 structure表征 texture表征。 先上结构图,然后分别分析三个模块: 第一个模块:Learning From the Surface R ...
2020-04-02 22:41 0 1084 推荐指数:
针对机器翻译,提出 RNN encoder-decoder. encoder与decoder是两个RNN,它们放在一起进行参数学习,最大化条件似然函数。 网络结构: 注 ...
目录 概 主要内容 流程 projection head g constractive loss augmentation ...
这篇文章是ICML 2019上一篇做域适应的文章,无监督域适应研究的问题是如何把源域上训练的模型结合无lable的目标域数据使得该模型在目标域上有良好的表现。之前的研究都有个假设,就是数据来自哪个 ...
Learning Attribute-Specific Representations for Visual Tracking AAAI-2019 Paper:http://faculty.ucmerced.edu/mhyang/papers/aaai2019_tracking.pdf ...
1、R-MAC 参考博客:https://blog.csdn.net/m0_37717568/article/details/72778863 参考文献:Tolias G, Sicre ...
论文标题:Prototypical Contrastive Learning of Unsupervised Representations 论文方向:图像领域,提出原型对比学习,效果远超MoCo和SimCLR 论文来源:ICLR2021 论文链接:https ...
Motivation 作者们构建了一种用于视觉表示的对比学习简单框架 SimCLR,它不仅优于此前的所有工作,也优于最新的对比自监督学习算法, 而且结构更加简单:这个结构既不需要专门的架构, ...
论文信息 论文标题:DeepWalk: Online Learning of Social Representations论文作者:Bryan Perozzi、Rami Al-Rfou、Steven Skiena论文来源:2014,KDD论文地址:download 论文代码 ...