原文:Learning to Cartoonize Using White-box Cartoon Representations

这篇论文把图像卡通化分解成所谓的 白盒 。代码开源。就是之前的方案是一股脑梭哈,原图和风格图扔到网络里然后通过约束特征也好或其他操作输出风格后的图像。这篇工作把这一过程分解,使得可控。具体分解如下: 原图和风格图操作时分为三个模块:surface表征 structure表征 texture表征。 先上结构图,然后分别分析三个模块: 第一个模块:Learning From the Surface R ...

2020-04-02 22:41 0 1084 推荐指数:

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《Domain Agnostic Learning with Disentangled Representations》ICML 2019

  这篇文章是ICML 2019上一篇做域适应的文章,无监督域适应研究的问题是如何把源域上训练的模型结合无lable的目标域数据使得该模型在目标域上有良好的表现。之前的研究都有个假设,就是数据来自哪个 ...

Fri Jul 26 00:27:00 CST 2019 0 546
 
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