结果是分别是 axis=0,那么输出矩阵是1行,求每一列的平均(按照每一行去求平均);axis=1,输出矩阵是1列,求每一行的平均(按照每一列去求平均)。还可以这么理解,axis是几,那就表明哪一维度被压缩成1。 实际上这个axis ...
对numpy的argmax一直记不得默认是行还是列搜索,总是用糊涂,每次都要查资料,今天突然醒悟。 先列后行,为什么呢 看下面的一个列表,就知道了。 默认axis ,列表只有一个维度,自然就是一行数据的最大数的索引。 那么对于二维向量,只需要记住axis是坐标轴的方向,不是行列的概念。 在Numpy库中: 轴用来为超过一维的数组定义的属性,二维数据拥有两个轴: 第 轴沿着行的垂直往下,第 轴沿着列 ...
2020-04-02 21:36 0 2682 推荐指数:
结果是分别是 axis=0,那么输出矩阵是1行,求每一列的平均(按照每一行去求平均);axis=1,输出矩阵是1列,求每一行的平均(按照每一列去求平均)。还可以这么理解,axis是几,那就表明哪一维度被压缩成1。 实际上这个axis ...
numpy.argmax(a, axis=None, out=None) 返回沿轴axis最大值的索引 Parameters: a : array_like -数组axis : int, 可选 ...
解释 还是从一维数组出发.看下面的例子. argmax返回的是最大数的索引.argmax有一个参数axis,默认是0,表示第几维的最大值.看二维的情况. 为了描述方便,a就表示这个二维数组.np.argmax(a, axis=0)的含义是a[0][j],a[1][j ...
argmax. 解释 还是从一维数组出发.看下面的例子. argmax返回的是最大数的索引.argma ...
python中的axis究竟是如何定义的呢?他们究竟代表是DataFrame的行还是列?考虑以下代码: >>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \ columns=["col1 ...
转自:http://blog.csdn.net/wangying19911991/article/details/73928172 https://www.zhihu.com/question/58993137 python中的axis究竟是如何定义 ...
1.源码(numpy.argmax类似) 2.代码: 3.参考网址: 官网:https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.argmin.html 参考网址:https ...
axis 先看懂numpy.argmax的含义.那么numpy.sum就非常好理解. 看一维的例子. 上面代码就是把各个值加相加.默认axis为0.axis在二维以上数组中才能体现出来作用. 为了描述方便,a就表示这个二维数组,np.sum(a, axis=0)的含义是a[0][j ...